AI a modern munkában
Miről szól a képzés?
A mesterséges intelligencia (AI) alapjainak és gyakorlati alkalmazásainak bemutatása, különös tekintettel a gyártásban és termelési környezetekben történő felhasználásra. A képzés nem igényel technikai előképzettséget, és elsősorban operatív és középvezetői szintnek szól.
Gyakorlati tréning
Célcsoport
Termelésirányítók
Középvezetők
Innovációs munkatársak
Folyamatmérnökök
Értékesítési, Beszerzési munkatársak
Minőségbiztosítási szakemberek
Tanterv
I. szakasz
Bevezetés
- A mesterséges intelligencia fogalma, típusai és történeti áttekintése
- AI szerepe a negyedik ipari forradalomban (Ipar 4.0)
- Tipikus AI-alkalmazások a termelésben (hibadetektálás, prediktív karbantartás, robotika)
- Beazonosítás: hol jelenhet meg AI a saját vállalati folyamatainkban?
- Áttekintés: no-code/low-code AI eszközök, elérhető platformok (pl. Azure ML, ChatGPT, Edge AI)
II. szakasz
AI a termelésben és logisztikában
- AI-alapú folyamatoptimalizálás (pl. termelési ütemezés, készletgazdálkodás)
- Gépi látás és szenzoradatok értelmezése a gyártásban
- Logisztikai predikciós modellek: szállítási idők, raktározás, útvonal-optimalizálás
- Eszközök, amelyekkel mindez kipróbálható: példák és platformok
- Műhelymunka: résztvevői ötletelés a saját logisztikai vagy termelési folyamataik AI-támogatásáról
III. szakasz
AI az értékesítésben és beszerzésben
- Vevői viselkedés elemzése és értékesítési előrejelzések készítése AI-val
- Személyre szabott ajánlórendszerek működése (pl. B2B termékkatalógusokban)
- AI az árazásban és kereslet-előrejelzésben
- AI-alapú beszerzési döntéstámogatás (kockázat, megbízhatóság, időzítés)
- Gyakorlati esettanulmányok – AI mint üzleti partner, nem csupán technológia
IV. szakasz
Gyakorlati példák & közös alkotás
- Korábbi napok során azonosított lehetőségek összefoglalása
- AI-alkalmazási ötletek prototípusainak tervezése (MI Canvas, gyors UX modellek)
- Megoldások tesztelése ChatGPT-ben, Google Colabban, Power BI-ban stb.
- Kis csoportos tervezés: „Hogyan építenénk fel ezt nálunk?”
- Visszajelzések és egymás projektötleteinek validálása
V. szakasz
Stratégia és implementáció
- Hogyan illeszthető az AI a vállalati stratégiába?
- Adatvezérelt működés kialakítása: felkészülés az AI-ra
- Bevezetési fázisok: pilot-projektek, élesítés, skálázás
- Változásmenedzsment: munkavállalói elfogadás, képzés, etikai kérdések
- Cselekvési terv összeállítása: „hogyan tovább holnap?”